PROPOSAL
SKRIPSI
PERANCANGAN
DATA WARE HOUSE
UNTUK
MENDUKUNG PERENCANAAN PEMASARAN BARANG ELEKTRONIK PADA PT. SOLUSI PRIMA ARTHA
(PT. SPARTA)
NAMA : RIANA SUHERMAN
NIM :
30814139
SEKOLAH
TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA
DAN
TEKNIK KOMPUTER INDONESIA
JAKARTA
2018
BAB I
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang Penelitian
Salah satu
indikasi terpenting dalam memajukan suatu perusahaan adalah bagaimana cara
perusahaan tersebut memasarkan produk yang mereka jual. Terdapat banyak cara
yang dapat dilakukan perusahaan untuk melakukan pemasaran produk tersebut baik
secara konvensional maupun non konvesional. Semakin berkembangnya teknologi
sekarang ini, hal tersebut semakin dirasakan terhadap
perusahaan untuk mengembangkan cara pemasaran yang mereka miliki dimana tidak
hanya dengan cara memasarkan produk secara bertatap muka langsung atau yang
disebut secara offline tetapi juga pemasaran tersebut dilakukan secara online
agar pemasaran produk yang dilakukan bisa bertambah luas jaringan pemasarannya.
Maka dari itu
sangat dibutuhkannya pengolahan data penjualan yang sangat baik guna mendukung
teknik pemasaran yang akan digunakan baik secara offline maupun secara online.
Dengan adanya penyimpanan data penjualan yang baik maka perusahaaan dapat
melakukan analisis untuk mengambil keputusan yang penting dalam perusahaan
salah satunya yang berkaitan dengan pemasaran produk yang mereka jual.
Adapun istilah
yang digunakan dalam teknik penyimpanan data adalah data warehouse. Menurut Resti,
dkk (2017) Data warehouse adalah database analisis yang digunakan sebagai dasar
sistem pengambilan keputusan. Analisis yang digunakan hanya bersifat untuk
dibaca saja (read only) sehingga tidak dapat dilakukan perubahan data yang
digunakan. Data ini mempunyai sifat berorientasi subjek, terintegrasi, tidak
mengalami perubahan dan mempunyai variasi waktu yang digunakan untuk mendukung
pengambilan keputusan manajemen. Maka dari itu data warehouse dapat membantu
pihak manajemen dalam penentuan kebijakan perusahaan agar dapat menhasilkan
keputusan yang cepat dan tepat berdasarkan hasil analisa dari data fakta yang
ada.
Seiring
berkembangnya teknologi maka penerapan untuk data warehouse dalam suatu
perusahaan sangat diperlukan untuk menentukan keputusan strategis perusahaan demi
memajukan perusahaan menjadi lebih baik. Salah satu perusahaan tersebut adalah
PT Solusi Prima Artha yang terdapat di Pondok Gede Bekasi. PT. Solusi Prima
Artha atau yang lebih dikenal dengan sebutan PT. Sparta adalah salah satu
perusahaan yang bergerak dibidang penjualan retail barang-barang elektronik.
PT. Sparta merupakan salah satu perusahaan yang menjual barang elektronik
seperti televisi LED, kulkas, mesin cuci, springbed, dan lain – lain baik
dilakukan penjualan secara tunai ataupun kredit.
Dalam melakukan
pengolahan data yang digunakan untuk penelitian ini adalah aplikasi pentaho
Scema Workbench. Dimana data yang diambil merupakan data transaksi yang
dilakukan oleh perusahaan baik dalam penjualan maupun pembelian barang dalam
jangka waktu beberapa tahun. Dari data transaksi tersebut akan dianalisis
menggunakan aplikasi pentaho Schema Workbench untuk menghasilkan data yang
dibutuhkan untuk dijadikan sumber data dalam menampilkan informasi yang
dibutuhkan oleh perusahaan. Adapun untuk menampilkan data yang diolah menjadi
informasi yang dibutuhkan menggunakan aplikasi tableau. Adapun kelebihan
penggunaan aplikasi pentaho dalam melakukan pengolahan data adalah pentaho
merupaka aplikasi open source BI yang menyediakan platform dan program yang
membangun suatu aplikasi BI dan pentaho juga menyediakan solusi untuk
permasalahan yang sering dihadapi oleh suatu perusahaan.
Berdasarkan uraian
tersebut maka judul penelitian ini adalah “Perancangan Data Warehouse Untuk
Mendukung Perencanaan Pemasaran Barang Elektronik Pada PT. Solusi Prima Artha
(SPARTA)”
1.2. Identifikasi dan Rumusan Masalah
Dalam subbab ini
menjelaskan mengenai identifikasi masalah dan rumusan masalah dalam melakukan
penelitian ini. Adapun lebih detail mengenai hal tersebut adalah sebagai
berikut:
1.2.1 Identifikasi Masalah
Adapun identifikasi
masalah pada penelitian ini antara lain:
1.
Belum adanya data warehouse yang
mendukung perencanaan pemasaran barang elektronik pada PT. Solusi Prima Artha.
2.
Database yang dibuat hanya
berdasarkan data transaksi penjualan dan pembelian yang terdapat pada PT.
Solusi Prima Artha.
1.2.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar
belakang yang telah diuraikan pada subbab sebelumnya, berikut rumusan masalah
yang didapatkan pada penelitian ini antara lain:
1.
Bagaimana menganalisis data yang
dibutuhkan untuk penyampaian laporan statistik pada manajer PT. Solusi Prima Artha?
2.
Bagaimana cara pengambilan data
dari database ke dalam data warehouse?
3. Bagaimana desain data warehouse dan rancangan database yang akan
digunakan dalam data warehouse PT. Solusi Prima Artha?
1.3. Tujuan Penelitian
Adapun tujuan penelitian ini dilakukan adalah:
1.
Menganalisis data terkait yang
dibutuhkan untuk penyampaian laporan statistik pada manajer PT. Solusi Prima
Artha.
2.
Menjelaskan proses pengambilan
data dari database PT. Solusi Prima Artha ke dalam data warehouse.
3. Mendesain data warehose berdasarkan hasil analisis data, dengan tabel –
tabel, skema, serta durasi dari data warehouse yang akan dibuat.
1.4. Batasan Masalah
Agar
pembahasan lebih terarah serta tidak menyimpang dari pokok permasalahan, maka
penelitian ini hanya membatasi permasalahan dengan:
1.
Penelitian ini hanya membahas
analisis data yang berkaitan dengan penjualan dan pembelian barang di PT.
Solusi Prima Artha cabang Pondok Gede.
2.
Desain dari datahouse dalam
penelitian ini hanya menggunakan satu jenis skema yaitu skema bintang.
3.
Analisis dan desain data warehouse
dalam perusahaan PT. Solusi Prima Artha menggunakan Nine Step Design Method.
4.
Penelitian ini dilakukan hanya
sampai tahap bagaimana menampilkan informasi yang dibutuhkan pihak manajemen
perusahaan PT. Solusi Prima Artha dengan menggukan tableau 10.3.
5. Dalam penelitian ini akan menggunakan PHP Myadmin untuk mendesain
database, Pentaho Scema WorkBench untuk analisis data dan tableau 10.3 untuk
menampilkan informasi yang dibutuhkan pihak perusahaan.
1.5. Objek Penelitian
Dalam penelitian
ini yang dijadikan objek penelitian adalah PT. Solusi Prima Artha atau yang
lebih dikenal dengan PT. Sparta. Perusahaan ini mmerupakan jenis perusahaan
yang bergerak dibidang perdagangan retail kebutuhan rumah tangga seperti
televisi LED, kulkas, mesin cuci, springbed, dan lain – lain. Dalam pembayaran
untuk pembelian di perusahaan ini dapat dilakukan secara tunai ataupun kredit.
Pendiri perusahaan ini adalah PT Olympic dan PT. Indovisual. Adapun kantor
pusat PT. Solusi Prima Artha adalah Pusat perkantoran mitra matraman, Jalan
Matraman Raya D No. 06 Kelurahan Kebon Manggis Kecamatan Matraman, Jakarta
Timur tetapi untuk objek penelitian yang digunakan adalah kantor cabang PT.
Solusi Prima Arta yang bertempat di Jalan Raya Pondok Gede No. 3 Ruko Blok L,
Kelurahan Jatiwaringin Kecamatan Pondok Gede, Bekasi.
1.6. Tinjauan Pustaka
Memperoleh
informasi dari penelitian terlebih dahulu merupakan langkah yang penting dan
harus dilakukan dalam penelitian. Hal ini dilakukan dengan cara mencari data
dan informasi yang ada dengan cara membaca jurnal – jurnal yang berkaitan
dengan topik penelitian yang dilakukan.
Adapun jurnal
pertama adalah jurnal yang dibuat oleh Rini Trisminingsih dan Intal Yuli
Kuswari (2016) yang berjudul “Modul Extract, Transform, Load untuk data
Warehouse Komoditas Pertanian Indonesia menggunakan talend”. Pada penelitian
ini menjelaskan tentang cara membangun data ETL data warehouse hasil komoditas
pertanian indonesia yang memungkinkan praproses dan pembersihan data lebih
cepat sebelum dimuat ke data warehouse. Perancangan data warehouse tersebut
dengan menggunakan skema bintang dan merancang pemodelan ETL untuk trasformasi.
Transformasi dilakukan dengan membagi fail menjadi header dan body
file. Implementasi model transformasi dilakukan menggunakan tool Talend.
Hasil pengujian transformasi menunjukkan bahwa proses ETL berjalan dengan baik.
Pengujian nilai menunjukkan bahwa nilai keluaran pada DBMS dan operasi OLAP
menghasilkan nilai yang sama dengan nilai masukan yang berasal dari fail
masukan.
Untuk jurnal yang
kedua adalah jurnal yang dibuat oleh Syamsul Bakhri (2017) yang berjudul
“Perancangan Data Warehouse Untuk Sistem Informasi Eksekutif Yayasan Ummu’l
Quro Depok”. Pada penelitian ini menjelaskan tentang pembuatan data ware house
untuk mendukung sistem informasi yang terdapat pada Eksekutif Yayasan Ummu’l
Quro Depok. Alat pelaporan dinamis dalam penelitian ini diperlukan sehingga
pengguna dapat melakukan analisis data untuk melihat data yang tersedia dari
berbagai dimensi. Metode yang digunakan adalah dengan membangun aplikasi data
warehouse adalah menggunakan pendekatan
Top Down. Hasil dari peneliltian ini adalah terciptanya sebuah pangkalan data
dan aplikasinya yang dapat digunakan untuk dilakukan analisa terhadap informasi
transaksional yang terjadi pada unit pendidikan di Yayasan Ummu’l Quro Depok
yang digunakan sebagai pendukung proses pengambilan keputusan oleh pimpinan.
Sedangkan untuk
jurnal yang ketiga adalah jurnal yang ditulis oleh Adi Supriyatna (2016) yang
berjudul “Sistem Analisis Data Mahasiswa Mengggunakan Aplikasi Online
Analytical Processing (OLAP) Data Warehouse”. Pada penelitian ini tentang kesulitan
pimpinan puncak perguruan tinggi menerima informasi terkait jumlah mahasiswa
yang sesuai dengan keinginan dikarenakan masih ketergantungan terhadap bagian
yang melakukan pengolahan data mahasiswa, akibatnya harus menunggu
untukmendapatkan informasi terkait data mahasiswa. Selain itu, Kumpulan data
mahasiswa yang sedemikian berlimpah sebenarnya mengandung informasi atau
pengetahuan yang dapat digali atau dianalisis, sehingga dari kumpulan data
tersebut dapat diperoleh pola atau pengetahuan yang dapat digunakan oleh
perguruan tinggi untuk lebih memahami kondisi jumlah mahasiswa. Berdasarkan
pengetahuan yang diperoleh dari analisis data mahasiswa, pimpinan perguruan
tinggi dapat membuat rencana strategis yang lebih baik untuk direalisasikan
dalam program kerjanya ke depan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan
sebuah sistem yang dapat digunakan oleh pimpinan perguruan tinggi untuk
melakukan analisis terhadap data mahasiswa dengan merancang Aplikasi OLAP Data
Warehouse. Metode atau pendekatan yang digunakan dalam perancangan sistem
ini adalah pendekatan Top Down. Hasil penelitian ini adalah terciptanya
aplikasi OLAP Data Warehouse dapat memberikan kemudahan kepada pimpinan
perguruan tinggi dalam melakukan penggalian infomasi dan analisa terhadap data
mahasiswa sehingga dapat mempercepat proses pengambilan keputusan, serta dapat
memberikan kemandirian dalam memilih bentuk laporan yang diinginkan.
Berdasarkan ketiga
jurnal tersebut adapun kesamaan penelitian dengan penulis adalah mengenai
peracangan data warehouse untuk keperluan analisis data dalam menentukan
keputusan strategis dalam suatu pengembangan sistem. Tetapi untuk perbedaan
dari ketiga jurnal tersebut adalah dalam penelitian ini menggunakan tableau
10.3 sebagai media untuk menampilkan informasi yang dibutuhkan dalam
menampilkan informasi yang dibutuhkan oleh pihak manajemen dan untuk
menganalisa data warehouse yang dimiliki menggunakan Pentaho Workbench.
1.7. Metodologi Penelitian
Dalam melakukan
penelitian ini digunakan dua metode yaitu metode perancangan data warehouse dan
metode pengumpulan data. Adapun metode tersebut secara terperinci adalah
sebagai berikut.
1.7.1 Metode Perancangan Data Warehouse
Metode
yang digunakan dalam membangun data warehouse ini adalah menggunakan metode
desain data warehouse multidimensi atau yang sering disebut Nine Step Design
Method (Kimball et al. 2002) yang terdiri dari beberapa fase diantaranya:
1.
Memilih proses,
2.
Menentukan grain / sumber proses
bisnis,
3.
Mengidentifikasi dan penyesuaian
dimensi,
4.
Memilih fakta,
5.
Menyimpan perhitungan awal dalam
tabel fakta,
6.
Melihat kembali tabel dimensi,
7.
Memilih durasi database,
8.
Menelusuri perubahan dari dimensi,
9.
Memutuskan prioritas query dan
tipe query, memilih physical design.
Sedangkan untuk menganalisis data warehouse yang sudah
dibuat adalah dengan menggunakan Pentaho Schema Workbench dan untuk menampilkan
informasi atas data yang telah diolah adalah dengan menggunakan tableau 10.3.
1.7.2 Metode Pengumpulan Data
Dalam
melakukan pengumpulan data, adapun metode yang dilakukan antara lain:
1.
Studi literature
Dalam penentuan penelitian proposal ini,
diperlukan sebuah perbandingan studi literatur sejenis yang erat hubungannya
dengan penulisan tema proposal ini. Perbandingan studi sejenis ini diperlukan
agar nantinya penelitian ini dapat bermanfaat dan menjdi pelengkap dan penyempurna
dari studi – studi literatur yang telah dilaksanakan sebelumnya. Adapun studi
literatur yang dilakukan yaitu dengan cara melakukan pencarian data yang
berkaitan dengan penelitian melalui e-jurnal, buku – buku pengetahuan tentang
perancangan data warehouse yang terdapat di perpustakaan, serta e book yang
didapatkan melalui internet guna mendapatkan informasi yang mendukung pembuatan
proposal ini.
2.
Studi Lapangan
a.
Observasi
Dalam penelitian ini penulis melakukan
observasi pengamatan langsung ke objek penelitian. Data – data yang didapat
dari hasil observasi perlu dicatat dan didokumentasikan sebagai sumber data
yang akan digunakan untuk penelitian.
b.
Wawancara
Wawancara adalah metode pengambilan data
dengan cara menanyakan sesuatu kepada responden dengan bertatap muka secara
langsung. Pada tahap ini dilakukan proses wawancara dengan bertanya langsung
kepada manajer cabang PT. Solusi Prima Artha mengenai proses penjualan dan
pembelian yang ada di perusahaan tersebut guna menambah informasi dalam
melakukan perancangan data warehouse dari database yang didapatkan.
DAFTAR PUSTAKA
Bakhri, Syamsul.2017.Perancangan Data Warehouse Untuk
Sistem Informasi Eksekutif Yayasan Ummu’l Quro Depok.Amik BSI:Jakarta.
Supriyatna, Adi.2016.Sistem Data Analisis Mahasiswa
Menggunakan Aplikasi Online Analytical Processing (OLAP) Data Warehouse.Ami BSI
Karawang:Karawang.
Triminingsih Rina dan Yuli Kiswari Intan.Modul Extract,
Transform, Load untuk data Warehouse Komoditas Pertanian Indonesia Menggunakan
Talend.Institut Pertanian Bogor:2016.
No comments:
Post a Comment