sistem penunjang keputusan

Nama  : Riana Suherman

Kelas   : 5.3FS

Nim     : 30814139

Tugas  : Perancangan Sistem Informasi

TUJUAN PEMBELAJARAN:

¨  Mengerti tentang konsep sistem penunjang keputusan

¨  Mendiskusikan tentang komponen-komponen pada sistem penunjang keputusan

¨  Mendeskripsikan penggunaan sistem penunjang keputusan

¨  Menjelaskan pelaksanaan / penggunaan sistem infomasi.

Sistem penunjang keputusan (DDS) adalah sebuah sub dari sistem informasi berbasis komputer (Computer Based Information System / CBIS). Maksud dari CBIS adalah kemampuan dari suatu sistem informasi untuk mengolah data seperti sistem perkantoran, sistem proses transaksi, sistem informasi manajemen dan sistem penunjang manajemen .

Decision Support System (DSS) adalah alat perangkat lunak / software yang disediakan untuk tujuan khusus dari asimilasi data yang berkaitan dan menjabarkan sebuah detail analisis dari situasi yang diberikan.

Hasil dari DSS dapat digunakan dalam pembuatan dan menginformasikan sebuah keputusan sistem berdasarkan kegiatan-kegiatan / aksi-aksi atau bentuk dari berbagai keadaan yang telah dilakukan.

Adapun karakteristik dari Decision Support Systems antara lain:

¨  Memberikan dukungan dalam pengambilan yang utamanya situasi semi terstruktur dan tak terstruktur.

¨  Mendukung para manager / pengelola pada semua level

¨  Mendukung pada group suatu individu

¨  Menyediakan dukungan bagi keputusan yang beruturan atau saling berkaitan.

¨  Mendukung pada kecerdasan, design, pilihan dan pengimplementasian

¨  Mendukung variasi dari proses dan pose pengambilan keputusan

¨  Mudah diadaptasikan dan flexible

¨  DSS mencoba meningkatkan efektivitas dari pengambilan keputusan, lebih dari efisiensi yang bisa diperoleh

¨  Mempunyai data akses

¨  Berdiri sendiri, terintegrasi dan berdasarkan web.

¨  Efektitif tidak efisien

¨  Proses dari kontrol manusia

¨  Pengembangan yang mudah oleh pengguna yang terakhir

¨  DSS dalam tingkat lanjut dilengkapi dengan komponen knowledge yang bisa memberikan solusi yang efisien dan efektif dari pelbagai masalah yang pelik.

Klasifikasi DSS antara lain:

¨  Data diberikan

¨  Analisis

¨  Membuat keputusan

Lima Tipe Dari DSS adalah

¨  Data-Driven DSS

¡  Contoh dari Data-Driven DSS adalah Sistem pengelola laporan, data penyimpanan stock, Bussiness Intelegence Sistem.

¨  Model-Driven DSS

¡  Tipe DSS dimana para pengambil keputusan menggunakan simulasi statistik atau model-model keuangan untuk menghasilkan suatu solusi atau strategi tanpa harus intensif mengumpulkan data

¨  Knowledge-Driven DSS

¡  Tipe DSS yang menggunakan aturan-aturan tertentu yang disimpan dalam komputer, yang digunakan manusia untuk menentukan apakah keputusan harus diambil atau tidak.

¨  Document-Driven DSS

¡  Menggunakan beragam dokumen dalam bermacam bentuk seperti dokumen teks, excel, dan rekaman basis data untuk menghasilkan keputusan serta strategi dari manipulasi data

¨  Communication-Driven and Group DSS

¡  Menekankan pada pengumpulan data yang kemudian dimanipulasi agar sesuai dengan kebutuhan pengambilan keputusan, dapat berupa internal atau eksternal dan memiliki beragam format. Contohnya data penjualan harian, inventori pada tahun sebelumnya.

KEUNTUNGAN DARI DSS antara lain:

¨  Menghemat waktu

¨  Meningkatkan keefektifan

¨  Meningkatkan kualitas komunikasi diantara pembuat keputusan

¨  Keuntungan yang kompetitif

¨  Mengurangi biaya

¨  Meningkatkan kepuasan para pembuat keputusan

¨  Mepelajari teknik promisi

¨  Meningkatkan kontrol pada organisasi

KERUGIAN DARI DSS antara lain:

¨  Keuangan moneter

¨  Penekanan yang berlebihan pada pembuatan keputusan

¨  Asumsi atau pendapat yang relevan

¨  Pembagian kekuasaan

¨  Dampak yang tidak diantisipasi

¨  Kurangnya tanggung jawab

¨  Kesalahan kepercayaan secara objektif

¨  Informasi yang berlebihan

PANDUAN UNTUK MEMBUAT SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN:

¨  Waktu pengeksekusian yang tepat

¨  Kualitas dari pertolongan

¨  Kemampuan beradaptasi untuk semua pengguna

¨  Waktu pembelajaran / mudah untuk digunakan

¨  Mudah digunakan kembali

¨  Dapat meninimalisir kesalahan-kesalahan / kegagalan-kegagalan

¨  Fokus pada kebutuhan

¨  Kesenangan untuk berinteraksi

Sumber Informasi DSS dari DSS:

¨  Informasi dari organisasi

¨  Informasi dari luar organisasi

¨  Informasi individu

Komponen Sistem Pendukung Keputusan sebagai berikut:

¨  Data Management

Termasuk database, yang mengadung data yang relevan untuk berbagai situasi dan diatur oleh software yang disebut Database Management Systems (DBMS)

¡  Organization Information

¡  External Information

¡  Personal Information

¨  Model Management

Melibatkan model finansial, statistikal, management science, atau pelbagai model kuantitatif lainnya, sehingga dapat memberikan ke sistem suatu kemampuan analitis, dan manajemen software yang diperlukan.

Macam-macam Model Management antara lain:

¡  Bagaimana Bentuk dari model-model tersebut

¡  Model optimasi (optimazion model)

¡  Model berbasis tujuan (goal-working model)

¡  Model statistik (statistical model)

¨  User interface Management

User dapat berkomunikasi dan memberikan perintah pada DSS melalui subsistem ini. Ini berarti menyediakan antarmuka.

¨  Knowledge Management

bersifat (optional) Subsistem optional ini dapat mendukung subsistem lain atau bertindak sebagai komponen yang berdiri sendiri.

Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan

¨  Sistem pendukung keputusan terdiri dari dua sub sistem utama yaitu: pembuat keputusan manusia dan sistem komputer.

¨  Fungsi dari pembuatn keputusan manusia sebagai komponen DSS untuk pelatihan menilai masalah atau melalui intuisi dalam melakukan proses membuat keputusan.

¨  Interface sistem mengizinkan pengguna untuk mengakses sub sistem data, sub sistem model.

User Interface Sistem Pendukung Keputusan

¨  Mendukung untuk model pembuatan dan model analisis untuk menginvestigasi dari hasil keputusan.

¨  Alasan-alasan dari struktur masalah tersebut.

¨  Kedua dari penjelasan tersebut dan optimasi dari variabel-variabel keputusan.

Tiga Level Teknologi DSS

¨  Spesifik DSS

“Final Product” atau aplikasi DSS yang nyata-nya menyelesaikan pekerjaan yang kita inginkan disebut dengan specific DD (SDSS). Contoh : SDSS untuk menganalisis joint venture.

¨  DSS Generator

adalah software pengembangan terintegrasi yang menyediakan sekumpulan kemampuan untuk membangun specific DSS secara cepat, tak mahal, dan mudah. Contoh : Microsoft Excel.

¨  DSS Tools

Level terendah dari teknologi DSS adalah software utility atau tools. Elemen ini membantu pengembangan baik DSS generators atau SDSS.Contoh : grafis (hardware dan software), editors, query systems, random number generator, dan spreadsheets.

Executive Information System (EIS)

¨  Sebuah pelaksanan dari sistem informasi adalah sebuah sumber informasi yang difokuskan, dikelompokkan pada perbedaan dari masam-macam software dan hardware dimana executive dapat menggambarkan data dari variasi area yang relevan untuk organisasi tersebut.

¨  ESS dapat mensuply pada informasi executive yang dibutuhkan dan menyediakan keputusan untuk menggali informasi lebih detail jika dibutuhkan.

Karateristik Executive Support Systems

¨  Pengguna terakhir yang sudah terkomputerisasi sistem informasi

¨  Menyediakan teknologi komputer yang lebih baru

¨  Integrasi data dari variasi sumber-sumber

¨  Fokus pada membantu executive memilih informasi

Keuntungan Dari Executive Information System

¨  Menyediakan informasi yang membantu mereka dalam membuat keputusan.

¨  Dapat meringkas data

¨  Berdasarkan pada presentasi graphic

¨  Menawarkan efesiensi untuk membuat keputusan

¨  Menyediakan sistem untuk perkembangan

Ringkasan

¨  Tipical dari sistem pendukung keputusan di rancang untuk memudahkan penggunaan yang digunakan oleh pengguna terakhir yang mungkin atau tidak mungkin nyaman dengan menggunakan teknologi komputer sebagai bagian dari proses membuat keputusan.

¨  Komponen User interface management mengijinkan kamu untuk berkomunikasi dengan sistem pendukung keputusan.

¨  Komponen the knowledge management, seperti pada sistem ahli, menyediakan informasi tentang hubungan diantara data yang terlalu kompleks untuk sebuah database yang di tampilkan.

¨  EIS adalah sebuah sumber informasi yang difokuskan, dikelompokkan pada perbedaan dari masam-macam software dan hardware dimana executive dapat menggambarkan data dari variasi area yang relevan untuk organisasi tersebut